# NeuralTide

> NeuralTide คือ Enterprise AI, Data & Automation Solution Provider สำหรับองค์กรในประเทศไทย เชื่อมข้อมูลธุรกิจจากระบบภายในองค์กรและแหล่งข้อมูลภายนอก เปลี่ยนเป็น Business Intelligence แล้วสร้าง AI Agent และ Automation ที่ลงมือทำงานจริง บน Cloud, Hybrid หรือ On-Premise ที่องค์กรเลือก แบบ Vendor-neutral โดยข้อมูลและบัญชีคลาวด์เป็นของลูกค้า (Your data. Your cloud. Your control.) พร้อมบริการ AI In-house Training
> NeuralTide connects business data, turns it into intelligence, and builds AI agents that act on it, for organisations in Thailand. Cloud-agnostic: deploys on AWS, Azure, Google Cloud, hybrid or on-premise.

## เกี่ยวกับ NeuralTide (About)

- ชื่อแบรนด์: NeuralTide (อ่านว่า นิวรัลไทด์ / เขียนแยกได้ว่า Neural Tide)
- ความหมาย: Neural คือปัญญาของ AI, Tide คือกระแสงานและข้อมูลที่ไหลต่อเนื่องในองค์กร โลโก้เป็นดวงจันทร์เหนือคลื่นสองชั้น (Moon & Tide) เพราะดวงจันทร์กำหนดจังหวะของกระแสน้ำโดยไม่ต้องอยู่ในน้ำ เหมือน AI ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังแต่กำหนดจังหวะงานของทั้งองค์กร
- Brand promise: From business data to decisions and actions.
- รูปแบบธุรกิจ: Solution Provider ที่มี Core ใช้ซ้ำได้ (Reusable Core + Integration เฉพาะลูกค้า + การตั้งค่าตามอุตสาหกรรม) ไม่ใช่ SaaS สำเร็จรูป
- ตลาด: องค์กรและธุรกิจในประเทศไทย สื่อสารภาษาไทยและอังกฤษ

## 4 Core Capabilities

1. Enterprise Data & Intelligence: Data Integration, ETL / ELT, API, Enterprise Search, Knowledge Base, Document Intelligence, MCP Data Connector, Company / Market / Business Intelligence และ Executive Briefing
2. AI Agents & Automation: AI Agent (Research, Document, Operations, Sales, Knowledge) ที่ใช้เครื่องมือผ่าน MCP และ API, Workflow Automation (n8n, Power Automate, API, Webhook) และ Agent Operations: Human Approval, Audit Log, Evaluation, Monitoring, Guardrails, Cost Monitoring, Kill Switch
3. Enterprise Applications & Integration: Internal Application, Admin Portal, Ops Dashboard, Enterprise API, MCP Server, Middleware และ Integration กับ ERP, CRM, Microsoft 365, Google Workspace, Database และระบบเดิม
4. Cloud & AI Infrastructure: Deploy บน Azure, Google Cloud, AWS, Hybrid หรือ On-Premise (Private GPU, Local LLM) แบบ Cloud-agnostic พร้อม LLM Gateway, Model Routing, Vector Database, RAG และ Agent Runtime

NeuralTide AI Laboratory (R&D Framework ไม่ใช่ SaaS สำเร็จรูป): วิธีการทดลอง ประเมิน และปรับปรุงระบบ AI ต่อเนื่อง Research → Prototype → Evaluate → Deploy → Observe → Learn → Improve

Trust Center: https://neuraltide.vercel.app/trust (Data Ownership, Access Control, AI Data Policy, Deployment Control, AI Governance, PDPA) ไม่อ้าง Certification ใด ๆ ที่ยังไม่มี

จุดเริ่มต้นที่แนะนำ: Quick Win / Pilot Workflow เดียวที่เห็นผลเร็ว เช่น Company Intelligence, Trend & Demand Intelligence (Google Trends → Keyword Cluster → Pillar → ความต้องการสินค้า), AI Assistant จาก Knowledge Base หรือ Document AI อ่าน Invoice เข้า ERP

## สถาปัตยกรรม 5 ชั้น (Architecture: data to action)

1. Connect: เชื่อมข้อมูลภายนอก (ข้อมูลบริษัท, ตลาด, ข่าว, เว็บ) และระบบภายใน (ERP, CRM, เอกสาร) ผ่าน API, MCP, ETL และ Web Scraping
2. Context: Entity Resolution, Knowledge Graph, Vector Database และ Business Rules
3. Intelligence: Company และ Market Intelligence, สัญญาณความเสี่ยงและโอกาส, สรุปพร้อมแหล่งอ้างอิง
4. Decision: AI Agent วางแผนและใช้เครื่องมือผ่าน MCP โดยมี Evaluation Set วัดความแม่นยำ
5. Action: อัปเดต CRM/ERP ส่ง Email/Alert/Report พร้อม Approval Flow, Audit Log และ Kill Switch

## แหล่งข้อมูล (Data sources)

- ตัวอย่างที่ NeuralTide สร้าง (use case ไม่ใช่ผลงานลูกค้า): AI ดึงข้อมูลนิติบุคคลจาก DBD ผ่าน MCP แล้ววิเคราะห์งบการเงิน
- แหล่งข้อมูลภายนอกที่พัฒนา Connector ได้ตามโจทย์: DBD, ข้อมูลตลาดทุน เอกสารต่อหน่วยงานกำกับ ข่าวธุรกิจ เว็บไซต์บริษัท และ Open Data
- ข้อมูลภายในของลูกค้าแต่ละราย: ERP, CRM, Database, Data Warehouse, เอกสาร (Google Drive, SharePoint), Email, Chat และ Internal API
- ทุกแหล่งตรวจเงื่อนไขการใช้งาน ลิขสิทธิ์ และ PDPA ก่อนนำขึ้นระบบจริง

## Use cases (งานที่รับทำได้)

- Business Intelligence: สรุปข้อมูลบริษัทเป็น Brief, ติดตามคู่แข่งและอุตสาหกรรม, ค้นและสรุปข้อมูลตลาด, รายงานสรุปถึงผู้บริหาร
- Sales: หารายชื่อบริษัทเป้าหมาย, คัดและจัดลำดับ Lead, ร่าง Proposal และอีเมลติดตาม, อัปเดต CRM อัตโนมัติ
- Finance: อ่าน Invoice/PO เข้า ERP, รายงานการเงินอัตโนมัติ, กระทบยอด, เตือนเมื่อตัวเลขผิดปกติ
- Operations: ดึงข้อมูลจากเอกสาร, รายงานประจำวัน, แจ้งเตือนเข้า LINE/Teams/Slack, ส่งต่องานข้ามระบบ
- Knowledge: ค้นเอกสารทั้งองค์กร, AI Assistant ตอบคำถามพนักงาน, ตอบเรื่องนโยบายภายใน, ช่วยค้นคว้าและสรุปข้อมูล
- อุตสาหกรรม: การเงินและ Wealth Advisory, การผลิต, ธุรกิจบริการและที่ปรึกษา, ธุรกิจขายแบบ B2B

## Infrastructure และความปลอดภัย (Deploy anywhere, security & governance)

- Cloud-agnostic: AWS, Azure, Google Cloud, Cloudflare, Hybrid หรือ On-Premise
- ลูกค้าเป็นเจ้าของบัญชีคลาวด์ ข้อมูล Production Environment และ Credentials; NeuralTide ดูแล Architecture, Development, Integration, Deployment, Monitoring และ Support
- การควบคุม: Least Privilege, Role-based Access, Human Approval, Audit Log, Kill Switch, Secret Management, แยก Environment, กำหนดระยะเวลาเก็บข้อมูล, เลือกหรือสลับผู้ให้บริการโมเดล, โมเดลแบบ Private/Local, ออกแบบโดยคำนึงถึง PDPA
- NeuralTide ทำงานกับ AWS, Azure และ Google Cloud แต่ยังไม่ได้เป็น Official Partner ของผู้ให้บริการรายใด และไม่ได้อ้างการรับรองมาตรฐาน (compliance certification)

## ระดับความอัตโนมัติ (Autonomy levels)

- Mode A · Assistive: AI เสนอ คนตัดสินใจและกดทำเอง
- Mode B · Human-in-the-loop: AI ทำเอง แต่รออนุมัติก่อนทำเรื่องสำคัญ (ระดับที่แนะนำให้เริ่ม)
- Mode C · Autonomous: AI ทำเองภายในกรอบที่กำหนด มี Log และปุ่มหยุด

## AI In-house Training

- AI for Leaders (ผู้บริหาร, ครึ่งวัน): สิ่งที่ AI ทำได้จริง การเลือก Use Case ความเสี่ยงและ PDPA และ AI Roadmap
- AI at Work (พนักงานทุกฝ่าย, workshop 1 วัน): ใช้ ChatGPT, Claude และ Gemini กับงานจริงอย่างปลอดภัย
- Build AI Agents (ทีมพัฒนาและทีมข้อมูล, 2–5 วัน): RAG, Vector Database, LangGraph, MCP, Evaluation และ Deploy
- จัดได้ทั้ง Onsite, Online และ Hybrid โดยใช้ข้อมูลและ Case Study ของจริงขององค์กร

## เทคโนโลยีที่ใช้ (Technology)

- โมเดล AI: OpenAI (GPT), Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen และโมเดลที่รันในองค์กรผ่าน Ollama
- Agent & Orchestration: LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Dify, n8n, Temporal, Airflow
- Data: PostgreSQL (pgvector), Supabase, Qdrant, Milvus, Redis, Elasticsearch, Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka
- Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, NVIDIA GPU, Kubernetes, Cloudflare
- ไม่ผูกกับผู้ให้บริการรายเดียว เปลี่ยนโมเดลหรือ Cloud ได้โดยไม่ต้องรื้อระบบ

## การทำงานร่วมกันและราคา (Engagement and pricing)

- ขั้นตอน: คุยปัญหา → ทำ Prototype → Deploy และ Onboarding → Monitor และ Scale
- รูปแบบ: Pilot, Project และ Retainer
- ไม่มีราคาเหมาตายตัว ประเมินจาก Scope งาน ระบบที่ต้อง Integrate ปริมาณการใช้งาน และ Autonomy Level
- คุยปัญหาฟรี แล้วเสนอขอบเขตและราคาเป็นเอกสารก่อนเริ่มงาน

## ติดต่อ (Contact)

- ส่งรายละเอียดงานผ่านฟอร์มที่ /#contact แล้วทีม NeuralTide จะติดต่อกลับทางอีเมล

## หน้าเว็บ (Pages)

- [หน้าหลัก](/): บริการ แนวทาง AI Stack ระดับความอัตโนมัติ การอบรม และคำถามที่พบบ่อย
- [นโยบายความเป็นส่วนตัว](/privacy): การเก็บและใช้ข้อมูลจากฟอร์มติดต่อ